В России появилась платформа генеративного ИИ для крупного бизнеса

Компания Rubbles, российский разработчик решений для крупного бизнеса на базе технологий анализа больших данных и искусственного интеллекта,

Компания Rubbles, российский разработчик решений для крупного бизнеса на базе технологий анализа больших данных и искусственного интеллекта, сообщила о запуске платформы генеративных моделей ИИ для компаний с повышенными требованиями к безопасности данных. Об этом говорится в пресс-релизе компании. На первом этапе инвестиции в разработку, получившую название Rubbles Generative AI Suite, составляют более 100 млн. рублей. В системе собраны лучшие международные открытые технологии ИИ, которые отвечают запросам любой отрасли бизнеса: ритейла, банков, телекома, медицины, тяжелой промышленности и других. Главная особенность платформы — интеграция в инфраструктуру заказчика в формате on-premise, то есть на сервер клиента, а не в облако, на базе которого построено большинство существующих популярных решений. Выбранный Rubbles подход гарантирует полный контроль над данными и работой сервисов, созданных на их основе. Это ключевой фактор при выборе системы в компаниях, которым важно, чтобы данные не покидали внутренний контур и не попали в руки третьей стороны. Rubbles Generative AI Suite — первое решение на российском рынке, дающее такую возможность. Платформа активно пополняется новыми open source моделями. На сегодня компания проанализировала более 100 моделей со всего мира и регулярно исследует новые, фокусируясь на text-to-text и text-to-image нейросетях (аналоги ChatGPT и Midjourney). Процесс подготовки моделей включает отбор по метрикам качества и адаптацию под работу с запросами на русском языке. Все генеративные модели в составе Rubbles Generative AI Suite проверены на юридическую чисоту для использования в коммерческих целях, а также сопровождаются информацией по производительности и требованиям к инфраструктуре для их внедрения и дальнейшей поддержки. Пользователи могут использовать собственные данные для моделей, быстрее создавать сервисы за счет имеющихся на платформе ML-инструментов и проводить мониторинг работы моделей и сервисов. У технологий генеративного ИИ большой потенциал для решения бизнес-задач. Например, с их помощью можно создать чат-бот для быстрого и интерактивного поиска информации по внутренним документам корпорации. Другой пример — автоматическая генерация текста и изображений, из которых формируются

Источник

Предложить новость